民壁价值:A-Shares挖掘数据低替代数据“蓝色海洋

日期:2025-09-10 浏览:

谈判行动时,您可以查看Jin Qilin分析师的研究报告。这是授权,专业,及时和包容的,可帮助他利用潜在的主题机会。 有关疾病价值的研究文本| Shanguan Pen Wang Zhaoyu Zhaorong ConelRápidoDesarlollodetecnologíasdatos(Recopilación,Almacenamiento,Gestión,Análisis),CadavezMásDatosdatos nelterativos seestáncomenzando a lasprácticasde iversiounfinversiónfinancosparaj baj baj baj baj baj baj comento。 esteartículocresenta cincocancorías:adalistas,工业,comportamiento,característicasde la empresa y comploto,向datos externativos para para para and de nuevesubcategoríasy Analiza y Analiza y Analiza y Analiza y Analiza y Analizamásfondo los los los los valores de uso y aplicacioun de los antiv antiv antiv antiv antiv。 Los Analistas y Los Datos de la Mesoindustria儿子Maduros,Con Fuertes Estilos de Crecimiento y Prosperidad Ascendente,Y las estrategias de respuesta de respuesta儿子Muy Efectivas。有一个低新闻因素与基本因素之间的相关性以及IA的语言模型加速了新闻的公众舆论和股票栏数据的应用。专利数据具有很强的能力,可以选择大型增长行动的行动,大大提高财务票据的效率和结构信息,专利和财务票据的价值附在专利和财务票据的价值上。通常,建议使用替代数据A-Share专注于Alpha Bass开采。将来,我们希望随着IA语言模型的能力不断提高,传统技术无法涵盖的替代数据(例如新闻和公众舆论)被更广泛地使用。 内部数据:与“蓝色海洋”相关的alpha返回挖掘。1)替代数据应用程序的全球视角通常呈现“在商业数据后检测数据的脉冲来检测数据”的特征。 2)本文介绍了五个类别,主要是:分析师,行业,行为,公司特征和消费,并介绍了9个细分数据。有很多数据源,包括风,永久性chaoyang,Tongliana和数据库。 3)随着技术的未来进步,将有更多替代数据。替代数据包括各种来源,异质形态,第二级和客观更新。它具有五个中心特征:内容,例如:连续进化。 分析师数据:数据快速更新,策略相对成熟。 1)每日分析师发布的文本和利润预测信息可以在同一天在D Baseatos使用,并且数据更新非常及时。 2)自2019年以来,分析师的覆盖率一直稳定,约为60%。 3)分析师期望相关策略相对成熟,其成长方式将很强,并且分析师策略的有效性S将相对强。 工业数据:基本定量策略的“武器”。 1)MESO数据的注意力很高,并且被机构广泛使用,以监测日常工业繁荣。 2)建立基本基于Meshodat的策略的主要逻辑是,从对行业繁荣趋势指标的水平比较来检测繁荣和行业的最佳组合,并根据繁荣倾向行业指标的历史时间变化来对行业时间进行判断。 行为数据:IA的语言模型加速了新闻和公众舆论的应用以及股票栏数据。 1)新闻和公众舆论数据的一般来源包括政府网站,金融业媒体网站以及微信的公共帐户。 在语言模型之后,我得到了2)越来越多的机构开始使用它,并将其用于构建情感指标和股票选择因素。 3)通常新闻因素与基本因素之间的相关性很低,并且ALFA空间建立基于公共新闻见解和股票栏数据的行动的因素相对较高。 公司特征:请注意专利信息和财务票据信息的价值。 1)他们相对使用的工业链数据策略和供应链砂。 2)专利数据的一般覆盖范围大于60%,用于观察公司的技术内容。当前的机构相对成熟,并且具有很强的选择大幅增长份额的能力。 3)AI语言模型表现的最新改进已大大提高了财务通知信息结构的效率和质量。越来越多的投资者在财务上,但您开始使用票据。 消费者数据:用于在线销售数据的车厢覆盖率A相对较低。 1)在线销售数据涵盖207股覆盖范围关系相对较低的股份,在公司收入或繁荣的后面使用更多。 2)从应用程序值的角度来看,在单个ActionDual,在线销售数据的层面上可以精确跟踪高频以高频收入的变化。在行业一级,它可以跟踪一般销售量和平均销售价格的变化。这可以更好地反映行业的繁荣。 风险因素: 模型故障风险。分析师的收入预测是不完整的。宏或工业政策的变化超出了预期。  官方NINA Finance帐户 24-最新信息和财务视频的流离失所,以及扫描QR码以关注更多粉丝(Sinafinance)

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