资料来源：Wu Xiaobo频道
“专业终结的历史本质上是人类价值观运动的历史，从重复性工作到创造和移情，从个人技能到复杂思想。”
文字 / ba jiuling
在7月中旬，请求请求已解决，并且主要大学的录取通知通过数千个山脉和河流前往候选人。
根据BIADU Search College的大数据考试的大数据检查的统计数据，今年的20个最受欢迎的本科专业中的大多数与科学有关。
但是，每个人都喜欢这些流行的专业，这已经有很多意外的就业危机都没关系。
在美国，海洋，曾经被视为“科学之王”，计算机科学始终是大学生和校友的流行选择，现在已在所有研究领域的最大失业专家之一中转变为SUrveys。
纽约美联储银行发布的数据表明，计算机科学在大学专业方面占据了第七名，失业率为6.1％，计算机工程毕业生的失业率达到7.5％。相比之下，艺术史的毕业生的失业率仅为3％，而营养科学毕业生的失业率仅为0.4％。
尽管总的来说，正如麦肯锡在他的“劳动新未来”报告中所预言的那样，目前的白领工人浪潮将失去“饭碗”。
“到2030年，在美国，有超过1200万个工作岗位将完全消失。这些作品中的大多数不是我们考虑的低级劳动力，而是稳定且体面的“ Bla Necknco”，这些劳动力曾经是专业培训，初级金融，人力助理，图形和文本设计，初步的司法法律，基本编程等。”
但是现在，即使是文科和科学的主题也似乎是“不安全的。”
这位前歌剧研究员丹尼尔·科科塔（Daniel Kokotajlo）和他的团队大胆地预测，在2028年，医生，律师和教师等专业职位将面临70％的替代率。到2030年，我们可以做超过50％的中央工作。上部是由AI制造的或经过深刻的改革。
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然后，在AI的浪潮中，哪些专业或职业面临灭绝以及正在出现哪些职业？
为什么科学不再安全？
让我们从“要约一方”开始。
在2024年秋季开始的新学年，哈佛在20多个分区中取消了近30个课程。最伟大的人属于文科指挥官。今年3月，霍顿大学校长杰夫（Jelly）以其文科闻名，并提议他将文科的注册率从30％降低到40％。
同时，已经添加了科学专业。 cHina在过去六年中增加了100倍以上的人工智能领域的专业人数。今年，扩大的注册新闻和大学的新专业清单也与科学和工程有关。
许多政策和资源是科学和工程学，越来越多的学生来到这个领域，吸引了Yue，甚至“支付Halos”。
根据最新的MYCC数据，本科生，综合巡回赛和工程师工程（8,459元），互联网开发商（8,245 Yuanes）和Ingeniería和工业互联网工程师（8,030 Yuan）的10个主要薪资赛车清单之一（8,459元），互联网开发商（8,245 Yuanes）。
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这有助于增加科学和工程学的学生群体。根据数据，中国是每年训练训练科学和工程毕业生训练的八倍。
但是RE也是一场危机。以制造业为例，我国这一领域的科学家和工程师的比例仅为3.55％，远低于德国的23.2％，欧盟的比例仅为23.2％。
因此，以计算机科学为例，不是鼓励在这种专业中就业的AI浪潮吗？
“近年来，许多公司对计算机人才有前所未有的需求，但是太多的毕业生不一定会产生人才。而且公司发展了更复杂的需求。他们通常希望通过成功的经验招募更合格的就业机会。”
换句话说，公司想要的是在大浪中发现的“好黄金”。
硅谷的裁员浪潮已带走了数十万技术人员返回劳动力市场并与校友团体竞争，但市场上的工作空缺可能更少。在某些情况下，有些雇主甚至发布“幽灵职位”。
这带给了G首次提到的最受欢迎的人，但现在的失业率很高。此外，根据《燃烧的玻璃研究所》的报告，有7％的计算机科学研究生学士学位仍然失业。
事实证明，专业的受欢迎程度与AI时代的工作和需求的未来稳定性并不积极。
其他哪些职业杀死了人工智能？
该行业的终结不会立即崩溃，但这是像Marea这样的常规进步。
麦肯锡在他的报告“新的工作未来”中说，到2030年，美国30％的工程将直接受到AI产生的影响，而欧洲的作品将受到27％的影响。
此外，与2017年的预测相比，专业转型已经加速了大约十年，并可能完全影响世代职业的黄金时代。
在一些重要行业中，这种趋势尤为明显。
第一个受到影响的是批发商和零售和制造业，有280万和210万人在2030年分别再次派遣工作。
在批发和零售业中，自动售货机，自助自动取款机，虚拟客户服务，人工智能购物指南等是重组行业流程。这是传统ATMS，销售代表，客户服务代表的第一个职位，并已由AI取代。
该行业着重于后端数据的分析，供应链的优化以及在线体验的设计，这导致对职业的需求不断增长，例如经理，计算机材料和工程师的经理。清除。
在制造，生产和信息注册中，大多数基本技能位置（例如Édar和行政助理）的大多数基本技能位置已被替换，这导致对生产职位的需求最为重要。 Integra的应用L和智能生产系统已导致行业人才需求的未来大幅增长，例如工程师，高管，经理等。
金融行业还经历了重要的变化，约有60万组组影响，特别是金融秘书，信贷批准，数据输入和其他职位。另一方面，对专业人士STEM的需求增加了，代表了数据科学家和软件工程师。
实际上，Citibank在2016年已经预测，由于AI，30％的银行业就业将消失，现在这种趋势已逐渐实现。
预计到2030年，由于对医疗助理和医疗专业人员的需求，预计，到2030年增加了大约370万个就业机会，将增加最大的劳动力需求。
自动化和人工智能将减少对支持角色的需求，例如管理，接受和记录。医疗eDitor坦率地说：“在体格检查报告中，AI比我更快，更精确，更高效，更高效。”
其他行业，例如行业，教育和高科技咨询的行业，它们也在默默地改变。一方面，有一个用于“ IA编写代码，人类验证”的工作模型，另一方面，有一个AI讲师，自动培训材料，自适应评估系统等。这些“铁稻碗”正在经历在AI浪潮中完成职业生涯的过程。
重新定义和分配了无数的作品
科学的价值当然是毫无疑问的。
麦肯锡在他的报告中反复强调，AI的研发，部署和维护主要基于深层的数学基础，计算机理论和实践工程能力。
这些人是促进这一技术革命的“引擎”。例如，要发展语音助手算法科学家和工程师必须构建Architecture Hardware和系统接口，以便科学家设计语言识别模型，并且测试人员必须不断优化用户体验。
同时，硅风险资本主义子弹玛丽·米克（Mary Meeker）被列（Leh）视为“互联网女王”，“ AI时代最大的问题不是“ AI可以做什么”，而是“ AI应该做的事情。 “这需要文科的智慧。
例如，AI教练必须了解算法并对人性更敏感。道德审计师是该AI监管系统的守门员，并确保该算法不会偏离社会规范和价值观的隐形。还有一个新职业，该职业是一名人力计算机合作总监，负责协调AI和人类之间的合作，并最大程度地提高“ 1+1 2”的有效性。
但是，正如“ AI 2027”报告所指出的那样，真正的RA Thallo是未来内德艺术和科学才华。更简单地说，在AI浪潮下的人才需求对于拥有专业技能更为重要。
正如麦肯锡在他的报告中所宣布的那样，在未来的劳工现场重新定义和分配了无数的工作。背后有五种密切相关的劳动技能，其中包括技术技能，社交和情感技能，身体和手动技能，高级认知能力以及基本认知能力。
其中，对技术和社会和情感技能的需求更加显着提高。根据麦肯锡的预后，如果AI的发展继续，到2030年，美国工作场所的技术技能百分比将增加29％，而2022年和欧洲的25％。这些数据的社会和情感技能增加了14％和11％。
SO称为的技术技能通常包括高级和数学数据分析，IT支持，编程，研究和科学DE速度，工程等。在美国一所大学学习的一名囚犯说：“即使是您正在学习的学科，甚至在电影，艺术，哲学等方面的专业也基本上都可以参加课程。
社会和情感技能主要是指先进的沟通和谈判，企业家和主动性，人际交往能力和同理心，管理技能，适应性等。这些是“人工智能无法掌握的力量”。强壮的昵称。 “
当技术技能倾向于适用于科学时，社会和情感技能倾向于适用于文科。显然，在AI时代，这两种技能同样重要，表明整合的趋势。在科学之前，我对他们进行了沟通和组织技能的研究，而文科学生必须了解数据和技术。
根据麦肯锡的数据，不要低估后者。大约40％的高管表示缺乏软技能的员工是一个巨大的挑战他们。
最后，专业终结的历史本质上是人类价值观的历史，从重复工作到创造和同理心，从个人技能到复杂思想。
在合并艺术和科学的模棱两可的领域，在人类和技术的过程中，生存的关键本身具有渗透到雾气和勇气重建终身的愿景。
参考：
1。麦肯锡的“劳动新未来”
2。XinZhiyuan：“ CS专业很烦人，失业率正在提高Theusa的第七名”。
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